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基于复杂网络的沪深300股票重要节点的评估和分析
引用本文:贺腊容,黄创霞,文凤华,杨晓光.基于复杂网络的沪深300股票重要节点的评估和分析[J].经济数学,2016(3):1-10.
作者姓名:贺腊容  黄创霞  文凤华  杨晓光
作者单位:1. 长沙理工大学 数学与统计学院,湖南,长沙 410114;2. 长沙理工大学 数学与统计学院,湖南,长沙 410114; 中国科学院数学与系统科学研究院,管理、决策与信息系统重点实验室,北京 100190;3. 中南大学 商学院,湖南 长沙,410083;4. 中国科学院数学与系统科学研究院,管理、决策与信息系统重点实验室,北京 100190
基金项目:国家自然科学基金,中国博士后基金,湖南省自然科学基金,湖南省教育厅重点项目,长沙理工大学研究生创新项目
摘    要:利用复杂网络方法将股票之间的复杂关系抽象为网络,能够更好地掌握股票市场的整体和局部特性以及股票之间内在的联动关系,以沪深300数据为研究样本,通过相关系数构建网络,利用最佳阈值法对网络进行去噪,保留主要股票之间的相互影响.借鉴PageRank算法对社团网络进行重要节点的挖掘,从宏观和微观视角分析各行业股票在市场中的地位.研究发现整个沪深300市场中,采矿业、制造业和金融业是市场"大户",其股票与市场中的其他股票之间存在紧密联系;网络中的同类型股票存在聚集现象,且股票之间影响关系显著.

关 键 词:金融工程  股票重要性排序  PageRank算法  社团划分

Evaluation and Analysis of the Important Nodes of the CSI 300 Stock in View of Complex Networks
HE La-rong,HUANG Chuang-xi,WEN Feng-hu,YANG Xiao-guang.Evaluation and Analysis of the Important Nodes of the CSI 300 Stock in View of Complex Networks[J].Mathematics in Economics,2016(3):1-10.
Authors:HE La-rong  HUANG Chuang-xi  WEN Feng-hu  YANG Xiao-guang
Abstract:Using the method of complex network,the complex relationship between stocks can be regarded as a net-work,which can be better able to grasp the overall stock market and the local characteristics and inherent relationship between stocks.Using the CSI 300 data,the methods of correlation coefficient and the best threshold value,and reserving the mutual influence between the main stocks,this paper built up the complex network.Applying the Page-Rank algorithm to dig the im-portant node for the corporate network,we analyzed the industries'positions in the market in view of the macro and micro per-spective.The study shows that the mining,manufacturing and financial industry in the CSI 300 market are major clients,there is close relationship between other stocks,there exist gathered phenomenon and a significant effect for the relationship between the same type of networks.
Keywords:financial engineering  ranking of the importance of stock  Page-Rank algorithm  community structure par-tition
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