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基于支持向量回归的豆油期货数据分析
引用本文:王 玥,孙德山,张 蕾,张文政.基于支持向量回归的豆油期货数据分析[J].经济数学,2018(1):23-26.
作者姓名:王 玥  孙德山  张 蕾  张文政
作者单位:辽宁师范大学数学学院
摘    要:随着期货市场在经济中的影响逐渐增强,对期货市场的研究具有实际意义.选取豆油期货指数进行研究,首先将数据进行归一化处理,然后选用支持向量回归方法建模分析.分析结果表明该方法对短期内的数据预测具有较好的效果,对了解期货市场的近期走势提供一些借鉴.

关 键 词:支持向量回归  豆油期货  期货指标  移动平均  随机指标

Data Analysis of Soybean Futures Based on Support Vector Regression
WANG Yue,SUN Deshan,ZHANG Lei,ZHANG Wenzheng.Data Analysis of Soybean Futures Based on Support Vector Regression[J].Mathematics in Economics,2018(1):23-26.
Authors:WANG Yue  SUN Deshan  ZHANG Lei  ZHANG Wenzheng
Abstract:With the increasing influence of the futures market in economy, the research on the futures market is of practical significance. We selected and studied the futures index of soybean oil. First, the data was normalized, and then the support vector machine was used to model analysis. The analysis results show that the method has a relatively good effect on the short-term data prediction, and provides some reference for understanding the futures trend of the futures market.
Keywords:support vector machine  soybean futures  indicators of futures  moving average  KDJ
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