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连续时间遗传算法模型及其强收敛性分析
引用本文:程国胜.连续时间遗传算法模型及其强收敛性分析[J].应用数学,2002,15(4):23-28.
作者姓名:程国胜
作者单位:上海交通大学计算机系,上海,200030;安徽省淮北煤师学院数学系,安徽,淮北,235000
基金项目:安徽省教育厅科研项目基金 ( 2 0 0 0ZJ0 2 ),淮北煤师学院博士科研启动基金资助
摘    要:本文在隐马尔可夫链的框架下利用隐马尔可夫链{Xt:t∈0,∞)}的观测链的概率分布提出一个连续化遗传算法模型,并给出其一个强收敛结果,讨论了其离散骨架的性质。

关 键 词:连续时间遗传算法  离散遗传算法  隐马尔可夫链  概率强收敛  离散骨架
文章编号:1001-9847(2002)04-0023-06
修稿时间:2001年12月13

A Model of Continuous Time Genetic Algorithms and its Strong Convergence in Probability
CHENG Guo-sheng.A Model of Continuous Time Genetic Algorithms and its Strong Convergence in Probability[J].Mathematica Applicata,2002,15(4):23-28.
Authors:CHENG Guo-sheng
Abstract:
Keywords:Continuous time genetic algorithm  Discrete time genetic algorithm  Hidden Markov chain  Strong convergence in probability  Discrete skeleton
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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