| 基于压缩主成分估计的预测优良性的一个充要条件 |
| |
| 引用本文： | 叶鹰,万雄波.基于压缩主成分估计的预测优良性的一个充要条件[J].应用数学,2008,21(4). |
| |
| 作者姓名： | 叶鹰 万雄波 |
| |
| 作者单位： | 华中科技大学数学与统计学院,湖北,武汉,430074 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金
|
| |
| 摘 要： | 本文在均方误差矩阵判别准则和风险函数的差别准则下,对广义线性模型的最优预测与经典预测的优良性进行比较分析,获得了比较基于压缩主成分估计的两类预测优良性的充要条件,并运用统计模拟对该充要条件进行了实证分析.
|
| 关 键 词： | 预测 压缩主成分估计 均方误差矩阵 风险函数 |
A Necessary and Sufficient Condition on Optimum of Prediction Based on the Shrunken Principal Estimator |
| |
| YE Ying,WAN Xiong-bo.A Necessary and Sufficient Condition on Optimum of Prediction Based on the Shrunken Principal Estimator[J].Mathematica Applicata,2008,21(4). |
| |
| Authors: | YE Ying WAN Xiong-bo |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
