| 改善的ADL模型对中国GDP增长率的研究与预测 |
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| 引用本文： | 殷,弘,肖争艳,刘卉灵.改善的ADL模型对中国GDP增长率的研究与预测[J].应用数学,2015,28(2):457-463. |
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| 作者姓名： | 殷 弘 肖争艳 刘卉灵 |
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| 作者单位： | 中国人民大学信息学院;中国人民大学统计学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(71373266);中国人民大学明德青年学者项目(2013030249) |
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| 摘 要： | 本文提出三种创新性模型PLSADL,RADL和RPLSADL.这三种新模型是将考虑了数据时序性的时间序列ADL模型与考虑了多变量共线性问题的多元线性回归模型PLSR,RR,RPLS相结合.通过分析我国2000年到2012年季度GDP增长率与八项经济指标的关系,我们发现新模型PLSADL,RADL和RPLSADL在拟合效果和预测能力上都优于其它四个模型.这说明在ADL模型的建立过程中,如果能够考虑多变量共线性问题将会有效地提高模型的预测效果.
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| 关 键 词： | 偏最小二乘回归 岭回归 自回归分布滞后模型 |
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