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建立在割线条件上的新Liu-Storey型共轭梯度法的全局收敛性(英文)
引用本文:王开荣,张杨.建立在割线条件上的新Liu-Storey型共轭梯度法的全局收敛性(英文)[J].应用数学,2012,25(3):515-526.
作者姓名:王开荣  张杨
作者单位:重庆大学数学与统计学院,重庆,401331
基金项目:Supported by the Key Project of 2010 Chongqing Higher Education Teaching Reform of China
摘    要:我们基于拟牛顿法的割线条件提出两种LS型共轭梯度法.有趣的是,我们提出的方法中对于βk的计算公式与戴和廖3]提出的有相似的结构.但是,新方法能够在合理的假设下保证充分下降性,这一点是戴-廖方法所不具备的.在强Wolfe线搜索下,给出了新方法的全局收敛结果.数值结果论证了该方法的有效性.

关 键 词:LS方法  割线条件  充分下降条件  线搜索  全局收敛

Global Convergence of New Liu-Storey Conjugate Gradient Methods Based on the Secant Condition
WANG Kairong , ZHANG Yang.Global Convergence of New Liu-Storey Conjugate Gradient Methods Based on the Secant Condition[J].Mathematica Applicata,2012,25(3):515-526.
Authors:WANG Kairong  ZHANG Yang
Institution:(College of Mathematics and Statistics,Chongqing University,Chongqing 401331,China)
Abstract:
Keywords:LS method  Secant condition  Sufficient descent condition  Line search  Global convergence
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