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Logistic回归中的加权最小二乘估计
引用本文:何秀丽,刘次华.Logistic回归中的加权最小二乘估计[J].应用数学,2004(Z1).
作者姓名:何秀丽  刘次华
作者单位:华中科技大学数学系 湖北武汉430074 (何秀丽),华中科技大学数学系 湖北武汉430074(刘次华)
摘    要:本文引入因变量是虚拟变量的回归模型 ,并通过logistic函数拟合这种模型 ,分析它在控制和预测方面的不足之处 .在此基础上提出用加权最小二乘估计回归方程 .模拟结果表明 ,此方法是可行的

关 键 词:虚拟变量  Logistic函数  异方差性  加权最小二乘法

The Weighted Least Estimation of Logistic Models
HE Xiu-li,LIU Ci-hua.The Weighted Least Estimation of Logistic Models[J].Mathematica Applicata,2004(Z1).
Authors:HE Xiu-li  LIU Ci-hua
Abstract:This paper introduces the logistic regression models.First it extends a kind of models that the dependent variable is dichotomous.Then estimates it through logistic function.But there are some shortcomings when predicting.We give the weighted least estimation based on the heteroscedasticity.
Keywords:Dichotomous variable  Logistic function  Heteroscedasticity  WLS
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