| 一个自适应Dai-Liao共轭梯度法 |
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| 引用本文： | 段复建,杨冲,李向利.一个自适应Dai-Liao共轭梯度法[J].应用数学,2022(2). |
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| 作者姓名： | 段复建 杨冲 李向利 |
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| 作者单位： | 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(11961010);桂林电子科技大学研究生优秀学位论文培育项目(2020YJSP YB03)。 |
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| 摘 要： | 共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题的经典方法之一.基于搜索方向矩阵的谱条件数,给出了一个Dai-Liao(DL)共轭梯度法中参数的自适应形式,提出一种自适应DL共轭梯度算法.在适当的条件下,对于一致凸的目标函数证明了该方法具有全局收敛性.数值结果表明,提出的方法是可行的.
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| 关 键 词： | 无约束优化 共轭梯度法 线搜索 条件数 全局收敛性 |
An Adaptive Dai-Liao Conjugate Gradient Method |
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| DUAN Fujian,YANG Chong,LI Xiangli.An Adaptive Dai-Liao Conjugate Gradient Method[J].Mathematica Applicata,2022(2). |
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| Authors: | DUAN Fujian YANG Chong LI Xiangli |
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| Institution: | (School of Mathematics and Computing Science,Guilin University of Electronic Technology,Guilin 541004,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Unconstrained optimization Conjugate gradient method Line search Condition number Global convergence |
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