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累积Logistic回归模型结构变点的序贯检验
引用本文:李拂晓,肖燕婷,陈占寿.累积Logistic回归模型结构变点的序贯检验[J].应用数学,2022(2).
作者姓名:李拂晓  肖燕婷  陈占寿
作者单位:西安理工大学理学院;青海师范大学数学与统计学院
基金项目:国家自然科学基金项目基金(11801438,12161072);陕西省创新能力支撑计划(2020PT-023);陕西省自然科学基础研究计划(2018JQ1089)。
摘    要:分类时间序列在生物医学、社会学和遗传学等领域有着广泛的应用,累积Logistic回归模型是分类时间序列建模的一类重要模型.本文基于偏似然得分过程(Partial likelihood score process)提出一种变点序贯检验方法,监测累积Logistic回归模型的结构是否发生变化.原假设下推导检验统计量的极限分布,备择假设下证明其一致性.模拟试验和实例分析说明了方法的有效性.

关 键 词:累积Logistic回归模型  偏似然得分过程  变点序贯检验

Sequential Change-point Detection in Cumulative Logistic Regression Model
LI Fuxiao,XIAO Yanting,CHEN Zhanshou.Sequential Change-point Detection in Cumulative Logistic Regression Model[J].Mathematica Applicata,2022(2).
Authors:LI Fuxiao  XIAO Yanting  CHEN Zhanshou
Institution:(School of Science,Xi'an University of Technology,Xi'an 710054,China;School of Mathematics and Statistics,Qinghai Normal University,Xi'ning 810008,China)
Abstract:
Keywords:Cumulative logistic regression model  Partial likelihood score process  Sequential change-point detection
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