| 对于复合更新模型重尾随机和的大偏差结果的一个改进 |
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| 引用本文： | 江涛.对于复合更新模型重尾随机和的大偏差结果的一个改进[J].应用数学,2002,15(1):5-6. |
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| 作者姓名： | 江涛 |
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| 作者单位： | 中国科技大学统计与金融系,安徽,合肥,230026 |
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| 基金项目： | Research supported by
National Science Foundation of China(10071081) |
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| 摘 要： | 本文在一个相对较弱的假设之下，得到了复合更新风险模型中重尾随机和的精确大偏差等价式，该结果对文1]中的结果进行了改进。
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| 关 键 词： | 复合更新模型 大偏差 正则变化分布族 重尾随机和 |
| 文章编号： | 1001-9847(2002)01-0005-02 |
| 修稿时间： | 2001年3月13日 |
Improvement on: Large Deviations for Heavy-tailed Random Sums in Compound Renewal Model |
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| Abstract.Improvement on: Large Deviations for Heavy-tailed Random Sums in Compound Renewal Model[J].Mathematica Applicata,2002,15(1):5-6. |
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| Authors: | Abstract |
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| Abstract: | We show that any fixed point of a Lipschitzian, strictly pseudocontractive mapping T on a closed convex subset K of a Banach space X may be norm approximated by Isbikawa iterative procedure. Our argument provides a convergence rate estimate. Moreover, our result, to some extent,generalizes and summarizes 2, Th. 1] and 1.Th. 1 and 2]. |
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| Keywords: | Banach space Lipschitzian strictly preudocontractive mapping Ishikawa iterative procedure Fixed point |
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