首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于有序抽样样本的参数的极大似然估计的性质
引用本文:杨晓花,万建平.基于有序抽样样本的参数的极大似然估计的性质[J].应用数学,2004(Z1).
作者姓名:杨晓花  万建平
作者单位:华中科技大学数学系 湖北武汉430074 (杨晓花),华中科技大学数学系 湖北武汉430074(万建平)
基金项目:国家自然科学基金资助项目 (10 1710 35)
摘    要:有序抽样是一种新的抽样方法 ,与简单随机抽样方法相比它具有很多很好的性质 .本文讨论了在有序抽样样本下的参数的极大似然估计的性质 .

关 键 词:有序抽样(RSS)  简单随机抽样(SRS)  信息矩阵  极大似然估计(MLE)

Properties of the Parameters' Maximum Likelihood Estimations Based on Ranked Set Samples
YANG Xiao-hua,WANG Jian-ping.Properties of the Parameters'''' Maximum Likelihood Estimations Based on Ranked Set Samples[J].Mathematica Applicata,2004(Z1).
Authors:YANG Xiao-hua  WANG Jian-ping
Abstract:Ranked set sampling (RSS) is a new sampling method.Compared to simple random sampling method (SRS),RSS sample has many good properties.In this paper,we consider properties of the parameter's maximum likelihood estimations based on ranked set samples.
Keywords:Ranked set sampling (MLE)  Simple random sampling (SRS)  Information matrix  Maximum likelihood estimation (MLE)
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号