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基于重复测量数据的Poisson回归模型的偏大离差的Score检验
引用本文:林金官,韦博成.基于重复测量数据的Poisson回归模型的偏大离差的Score检验[J].应用数学,2002,15(4):18-22.
作者姓名:林金官  韦博成
作者单位:1. 东南大学数学系,南京,210096;江苏教育学院数学系,南京,210013
2. 东南大学数学系,南京,210096
基金项目:国家自然科学基金 ( 196 310 4 0 ),国家社会科学基金 ( 0 2BTJ0 0 1)资助项目
摘    要:Poisson回归模型广泛应用于分析计数型数据 ,Dean&Lawless(1989)和Dean(1992 )讨论了非重复测量得到的计数型数据的偏大离差存在性的检验问题 .本文分别利用随机系数模型和对数非线性模型讨论了基于重复测量得到的计数型数据的偏大离差的检验问题 ,得到了检验的score统计量 .

关 键 词:重复测量数据  Poisson回归模型  偏大离差  Score检验
文章编号:1001-9847(2002)04-0018-05
修稿时间:2002年3月5日

Score Tests for Overdispersion in Poission Regression Model Based on Repeated Measurement
LIN Jin-guan ,WEI Bo-cheng.Score Tests for Overdispersion in Poission Regression Model Based on Repeated Measurement[J].Mathematica Applicata,2002,15(4):18-22.
Authors:LIN Jin-guan    WEI Bo-cheng
Institution:LIN Jin-guan~ 1,2,WEI Bo-cheng~1
Abstract:Poisson regression models are widely used in analyzing count data. Dean & Lawless (1989) and Dean(1992) developed the tests for overdispersion in Poisson models with non-repeated measurement. In this paper, we discuss the tests for overdispersion in count data with repeated measure data by using the methods of random coefficient model and log-nonlinear model respectively. Two score test statistics are obtained.
Keywords:Poisson regression  Random coefficient model  Log-nonlinear model  Overdispersion  Nonlinear regression  Score test
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