| 非线性纵向数据模型中自相关性和随机效应的存在性检验 |
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| 引用本文： | 林金官,韦博成.非线性纵向数据模型中自相关性和随机效应的存在性检验[J].应用数学,2004,17(1):42-48. |
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| 作者姓名： | 林金官 韦博成 |
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| 作者单位： | 1. 东南大学数学系,南京,210096;江苏教育学院数学系,南京,210013
2. 东南大学数学系,南京,210096 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 (1 0 371 0 1 6 )，国家社会科学基金资助项目 (0 2BTJ0 0 1 ) |
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| 摘 要： | 刻画纵向数据协方差结构有三种可能因素 ,即序列相关 (特别是一阶自相关 )、随机效应和常规的随机误差 (Diggleetal,2 0 0 2 ) .本文研究非线性纵向数据模型的自相关性和随机效应存在性的单个和联合检验 ,得到了检验的score统计量 ,并利用血浆药物渗透数据 (Davidian&Gilinan ,1 995)说明检验方法的应用 .
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| 关 键 词： | AR(1)误差 自相关性 非线性模型 纵向数据 随机效应 Score检验 |
| 文章编号： | 1001-9847(2004)01-0042-07 |
| 修稿时间： | 2003年1月23日 |
Testing for Autocorrelation and Presence of Random Effects in Nonlinear Models Based on Longitudinal Data |
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| LIN Jinguan ,WEI Bocheng.Testing for Autocorrelation and Presence of Random Effects in Nonlinear Models Based on Longitudinal Data[J].Mathematica Applicata,2004,17(1):42-48. |
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| Authors: | LIN Jinguan WEI Bocheng |
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| Institution: | LIN Jinguan 1,2,WEI Bocheng1 |
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| Abstract: | The likely sources modeling covariance structure of longitudinal data include random effects,serial correlation and measurement errors(Diggle et al,2002).This paper is devoted to studying the individual and composite tests for autocorrelation and presence of random effects in nonlinear models based on longitudinal data.The score test statistics are obtained and illustrated with plasma concentrations data (Davidian & giltinan,1995). |
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| Keywords: | AR(1)errors Autocorrelation Nonlinear models Longitudinal data Random effects Score test |
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