| 连续时间下非参数回归模型的误差密度估计 |
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| 引用本文： | 沈家,张娟.连续时间下非参数回归模型的误差密度估计[J].应用数学,2002,15(4):62-66. |
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| 作者姓名： | 沈家 张娟 |
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| 作者单位： | 复旦大学统计学系,上海,200433 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 ( 199710 15) |
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| 摘 要： | 本文研究连续时间下非参数回归的误差密度估计问题，给出误差密度的一个核估计量，利用回归函数的核估计在紧区间上一致均收敛的结论证明了该统计量渐近无偏差，均方相合法，并说明了该核估计中窗宽选取的办法。
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| 关 键 词： | 连续时间 非参数回归模型 误差密度估计 核估计 |
| 文章编号： | 1001-9847(2002)04-0062-05 |
| 修稿时间： | 2002年1月31日 |
The Error-Density Estimator of Nonparametric Regression in Continuous Time Processes |
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| SHEN Jia,ZHANG Juan.The Error-Density Estimator of Nonparametric Regression in Continuous Time Processes[J].Mathematica Applicata,2002,15(4):62-66. |
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| Authors: | SHEN Jia ZHANG Juan |
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| Abstract: | In this paper ,we construct an Kernel estimator of the error of th nonparametric regression model for some class of continuous time process,discuss the consistency of this estimator and provide a way to choose th esmoothing parameter h_T in the Kernel estimator. |
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| Keywords: | Continuous time processes Kernel esgimation Error-density estimator Rates of convergence Mean square convergence |
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