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非指数分布数族参数的经验Bayes估计的收敛速度
引用本文:黄金超,凌能祥,程伟.非指数分布数族参数的经验Bayes估计的收敛速度[J].数学研究,2012(1):99-106.
作者姓名:黄金超  凌能祥  程伟
作者单位:滁州职业技术学院基础部;合肥工业大学数学学院
基金项目:安徽省高校自然科学基金项目(KJ2011B119,KJ2012Z300);滁州职业技术学院教学研究项目(zyj2011022)
摘    要:在“平方损失”下,研究了非指数分布族参数θ的经验Bayes估计,首先利用概率密度函数的核估计,构造了位置参数的经验Bayes(EB)估计量,在适当的条件下获得了它的收敛速度.

关 键 词:非指数分布  密度函数的核估计  经验Bayes估计  收敛速度

The Convergence Rates of Empirical Bayes Estimator for Nonexponential Distribution Families
Huang Jinchao,Ling Nengxiang,Cheng Wei.The Convergence Rates of Empirical Bayes Estimator for Nonexponential Distribution Families[J].Journal of Mathematical Study,2012(1):99-106.
Authors:Huang Jinchao  Ling Nengxiang  Cheng Wei
Institution:2 (l.ChuZhou Vocational Technology College,Chuzhou,China 239000) (2.School of Sciences,Hefei University of Technology,Hefei,China 230009)
Abstract:The empirical Bayes(EB) estimator of parametric 9 in nonexponential distribution families is investigated under square loss Functions,at first,by using kernel-type density estimation.The empirical Bayes estimation rules are constructed and under suitable conditions,the convergence rates arc obtained.
Keywords:Nonexponential distribution  The kernel estimation of density function  The empirical Bayes estimator  Convergence rate
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