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多维正态分布均值在序约束下的假设检验
引用本文:董普.多维正态分布均值在序约束下的假设检验[J].数学进展,2003,32(1):27-34.
作者姓名:董普
作者单位:东北财经大学金融研究中心,大连,辽宁,116025,中国
摘    要:在序限制下的统计推断是统计分析中的一个重要领域,保序回归理论在这个领域中起着关键性的作用。多维保序回归是一维保序回归的推广,本文给出了k=2,p=2时多维保序回归的求解方法。令Xij,j=1,2…,n是来自总体为二维正态分布N(μi,Λ)的样本,这是μi是未知的,Λ是已知的,i=1,2。令μ=(μ1,μ2),-={(μ1,μ2)|μ1,μ∈R^2,}-0={(μ1,μ2)|μ1≤μ2,μ1,μ2∈R^2}。μ1≤μ2表示μ2-μ1的每一个分量为非负。本文也讨论了假设检验问题H0:μ∈-0,H1:μ∈-0=---0(H0是零假设)。

关 键 词:多维正态分布均值  序约束  假设检验  简单半序  保序回归  似然比检验
文章编号:1000-0917(2003)01-0027-08
修稿时间:1999年11月13

Testing theMultivariate Normal Means Under Order Restriction
DONG Pu.Testing theMultivariate Normal Means Under Order Restriction[J].Advances in Mathematics,2003,32(1):27-34.
Authors:DONG Pu
Abstract:
Keywords:partial order  isotonic regression  likelihood ratio test
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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