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时间序列问题的建模方法和过程
引用本文:首招勇,杨媛媛.时间序列问题的建模方法和过程[J].数学理论与应用,2012(1):112-120.
作者姓名:首招勇  杨媛媛
作者单位:第二军医大学网络中心;第二军医大学卫勤系
摘    要:时间序列分析是研究经济学和统计学的一种重要方法,通过分析实际的时间数据序列进行建立数学模型,用来预测序列的未来的发展情况。本文介绍了时间序列的发展概况和基本概念,论述了ARMA模型的自协方差函数、自相关系数、偏自相关函数的特征和Box-Jenkins建模。Box-Jenkins建模方法一般包括模型识别、参数估计、模型适用性检验和预测等步骤,该模型主要运用于单变量、同方差场合的线性模型。通过对模型的进一步研究,明确了模型的定阶与参数估计等问题。

关 键 词:时间序列  Box-Jenkins方法  平稳  参数估计SAS

On the Modelling of Time Series
Shou Zhaoyong,Yang Yuanyuan.On the Modelling of Time Series[J].Mathematical Theory and Applications,2012(1):112-120.
Authors:Shou Zhaoyong  Yang Yuanyuan
Institution:1.Network Center of Second Military Medical University,Shanghai,200433,China)(2.Faculty of Health Service Second Military Medical University,Shanghai,200433,China)
Abstract:This paper surveys the theory of time series,including the theory of ARMA model and the method of Box-Jenkins modelling.
Keywords:Time series Box-Jenkins method Stationary Parameter estimation SAS
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