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基于SVM的沪深300股指期货量化交易策略
摘    要:基于支持向量机(svm)理论建立沪深300股指期货量化交易模型,与传统对期货价格走势进行绝对预测的回归预测方法不同,模型利用支持向量机在处理非线性系统中的分类优势,将价格未来变化的趋势转化为交易信号,把一个复杂的时间序列回归预测问题转化为二分类问题.接着,把价量信息和技术指标分别作为输入向量,再引入止损机制,在动态预测模型上构建量化交易策略.采用历史数据对策略进行回测仿真,实证结果表明,价量信息交易策略表现要好于技术指标交易策略,量化交易模型总体取得了较好的盈利效果.

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