| 具有变时滞和马尔可夫切换的随机递归神经网络的弱收敛(英文) |
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| 引用本文： | 田学,冯倩,王跃恒.具有变时滞和马尔可夫切换的随机递归神经网络的弱收敛(英文)[J].数学理论与应用,2015(1):31-49. |
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| 作者姓名： | 田学 冯倩 王跃恒 |
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| 作者单位： | 长沙理工大学数学与计算科学学院 |
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| 基金项目： | supported in part by the National Natural Science Foundation of China under Grants no. 11101054 , 11101434;Hunan Provincial Natural Science Foundation of China under Grant no. 12JJ4005;the Scientific Research Funds of Hunan Provincial Science and Technology Department of China under Grants no. 2013FJ4035;Humanities and Social Sciences Foundation of Ministry of Education of China under Grants no. 12YJAZH173;the National Innovation Foundation for Undergraduate no. 201410536011;Changsha University of Science and Technology Innovation Foundation for Postgraduate no. CX2014YB19 |
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| 摘 要： | 本文研究了具有变时滞和马尔可夫切换的随机递归神经网络的弱收敛,通过运用Lyapunov函数、随机分析技巧和推广了的Halanay不等式,得到了上述模型为弱收敛的充分性条件,并且我们揭示了对上述递归神经网络模型所确定的segment过程的转移概率的极限分布是此模型的解过程的唯一的遍历不变概率测度.此外,我们还给出了例子和数值模拟来说明我们结论的正确性.
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| 关 键 词： | 弱收敛 变时滞 随机递归神经网络 马尔可夫切换 布朗运动 |
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