| 不等式约束条件下部分线性回归模型的参数估计 |
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| 引用本文： | 马海强.不等式约束条件下部分线性回归模型的参数估计[J].数学理论与应用,2008,28(3):5-8. |
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| 作者姓名： | 马海强 |
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| 作者单位： | 中南大学数学科学与计算技术学院,长沙 410075 |
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| 摘 要： | 本文研究了不等式约束条件下部分线性回归模型的参数估计问题，利用最优化方法和贝叶斯方法，给出了不等式约束条件下部分线性回归模型的最小二乘核估计和最佳贝叶斯估计，并且证明了在一定条件下，带约束条件的最小二乘核估计在均方误差意义下要优于无约束条件的最小二乘核估计。
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| 关 键 词： | 部分线性回归模型 不等式约束 最佳贝叶斯估计 最小二乘核估计 |
Estimation of Parameters for the Partial Linear Regression Models with Inequality Constraints |
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| Ma Haiqiang.Estimation of Parameters for the Partial Linear Regression Models with Inequality Constraints[J].Mathematical Theory and Applications,2008,28(3):5-8. |
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| Authors: | Ma Haiqiang |
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| Institution: | Ma Haiqiang (School of Mathematical Science and Computing Technology, CSU, Changsha,410075) |
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| Abstract: | In this paper,we discuss the estimation of parameters for the partial linear regression models with inequality constraints.With the method s of optimization and Bayesian,we give the least square kernel estimator and the best Bayesian estimation of the partial linear regression models with inequalit y constraints,and we show that the least square kernel estimator with restrictio n condition is superior to the least square kernel estimator in terms of mean sq uares error. |
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| Keywords: | Partial linear regression models Inequality constraints The best Bayesian estimation Least square kernel estimator |
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