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受控AR模型中参数估计误差的一致有界性分析
引用本文:路迎晨,李兵.受控AR模型中参数估计误差的一致有界性分析[J].数学理论与应用,2005,25(1):103-105.
作者姓名:路迎晨  李兵
作者单位:国防科技大学理学院,长沙,410073
摘    要:本针对系统为受控AR模型,其参数估计采用随机梯度算法时,用鞅收敛定理的推广形式分析了它的收敛性,得到了参数估计误差一致有界的结果.

关 键 词:受控  一致有界性  参数估计  鞅收敛定理  收敛性  推广形式  随机

Uniformly bound analysis of the parameter estimation error in the controlled AR model
Lu Yingchen Li Bing.Uniformly bound analysis of the parameter estimation error in the controlled AR model[J].Mathematical Theory and Applications,2005,25(1):103-105.
Authors:Lu Yingchen Li Bing
Abstract:When adaptive control systems is described by the controlled AR model,the parameter is estimated by stochastic gradient algorithms.Martingales convergence theorem is applied to analyze the convergence of algorithms,and the result show that the parameter estimation error is bounded uniformly.
Keywords:controlled AR model  stochastic gradient algorithms  martingale convergence theorem
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