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可线性化非线性回归预测模型的剖析与改进
引用本文:陶菊春,吴建民.可线性化非线性回归预测模型的剖析与改进[J].数学的实践与认识,2003,33(2):7-12.
作者姓名:陶菊春  吴建民
作者单位:1. 西北师范大学数学与信息科学学院,兰州,730070
2. 甘肃农业大学机电工程系,兰州,730070
摘    要:本文通过对可线性化非线性回归预测模型的剖析 ,得出了两个重要结论 .在此基础上 ,推导出了含有回归系数变化的可线性化非线性回归预测模型的一种有效改进方法——泰勒级数法 .最后 ,给出了一个应用实例

关 键 词:线性化  非线性回归  改进方法
修稿时间:2001年9月28日

Analysis and Improvement to Linearization Nonlinear Regression Model
TAO Ju\|chun ,\ WU Jian\|min.Analysis and Improvement to Linearization Nonlinear Regression Model[J].Mathematics in Practice and Theory,2003,33(2):7-12.
Authors:TAO Ju\|chun  \ WU Jian\|min
Institution:TAO Ju\|chun 1,\ WU Jian\|min 2
Abstract:This paper reaches two conclusions by analysis to linearization nonlinear regression model. On the basis of them, an effective improved solution has been introduced to liearization nonlinear regression model of containing parameter change.
Keywords:linearization  nonlinear regression  improved method  
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