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| 基于遗传算法的灰色Elman神经网络预测模型及其应用 | |
| 作者单位： | ;1.暨南大学管理学院;2.中南大学交通运输工程学院;3.广州大学地理科学学院 |
| 摘 要： | 针对少数据、贫信息、非线性、动态性的时间序列,采用遗传算法对Elman神经网络的初始权值进行优化以避免陷入局部最小值.建立灰色GM(1,n)模型对其进行预测,使用优化后的神经网络对预测结果进行修正.通过实例拟合、预测,对比灰色GM(1,n)模型、灰色神经网络模型和基于遗传算法的灰色神经网络模型结果,验证预测模型的有效性.结果表明,基于遗传算法的灰色Elman神经网络预测模型能够扩大搜索范围,稳定网络结构,提高解的精度. |
| 关 键 词： | 遗传算法 灰色模型 Elman神经网络 预测 |
Gray Elman Neural Network Prediction Model Based on Genetic Algorithm |
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