| 利用Elman神经网络模型评估广东热带气旋灾情 |
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| 引用本文： | 刘晓庆,唐丹玲,隋广军,陈仕鸿.利用Elman神经网络模型评估广东热带气旋灾情[J].数学的实践与认识,2013(16):104-111. |
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| 作者姓名： | 刘晓庆 唐丹玲 隋广军 陈仕鸿 |
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| 作者单位： | 广东金融学院计算机科学与技术系;热带海洋环境国家重点实验室中国科学院南海海洋研究所;广东外语外贸大学国际经济贸易学院;广东外语外贸大学思科信息学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金委员会与财团法人李国鼎科技发展基金会联合资助两岸合作研究项目;“台风灾害对南海北部浮游植物和渔业资源的影响”(31061160190);广东省科技计划重点项目(重大台风灾害及城市火灾应急响应集成系统研制,2010B031900041);广东省哲学社会科学规划项目(广东省台风灾情预测研究,GD11YGL03);广东高校优秀青年创新人才培养计划项目(台风灾情预测和灾级评估模型研究:基于广东省台风灾害的实证分析,LYM11062) |
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| 摘 要： | 热带气旋灾情评估是防台减灾工作的重要环节.介绍的Elman神经网络的基本原理,并将Elman神经网络应用于广东省热带气旋灾害经济损失评估中.选取14个评估因子,选用19982008年影响广东的36个台风作为数据样本,再运用主成分分析法降维处理,构建了基于Elman神经网络和基于BP神经网络的评估模型,分析结果显示,基于Elman神经网络模型的评估结果均方误差为0.953,平均误差率为17.76%,优于BP神经网络.研究的模型可实际应用于广东省实际热带气旋灾害经济损失评估,为防台减灾工作提供决策信息.
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| 关 键 词： | 热带气旋 灾情评估 主成分分析 Elman神经网络 广东省 |
Tropical Cyclone Disaster Evaluation in Guangdong Province Based on Elman Neural Network model |
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| LIU Xiao-qing;TANG Dan-ling;SUI Guang-jun;CHEN Shi-hong.Tropical Cyclone Disaster Evaluation in Guangdong Province Based on Elman Neural Network model[J].Mathematics in Practice and Theory,2013(16):104-111. |
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| Authors: | LIU Xiao-qing;TANG Dan-ling;SUI Guang-jun;CHEN Shi-hong |
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| Institution: | LIU Xiao-qing;TANG Dan-ling;SUI Guang-jun;CHEN Shi-hong;Department of Computer Science and Technology,Guangdong University of Finance;State Key Laboratory of Tropical Oceanography,South China Sea Institute of Oceanology,Chinese Academy of Sciences;School of International Trade and Economics,Guangdong University of Foreign Studies;Cisco School of Information,Guangdong University of Foreign Studies; |
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