首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于自组织理论的GMDH神经网络算法及应用
引用本文:刘光中,颜科琦,康银劳.基于自组织理论的GMDH神经网络算法及应用[J].数学的实践与认识,2001,31(4):464-469.
作者姓名:刘光中  颜科琦  康银劳
作者单位:1. 四川大学管理科学与工程系
2. 西南交通大学经济管理学院
基金项目:国家自然科学基金(79970098)
摘    要:本文在自组织控制论的基础上提出了成组数据处理的神经网络算法— GMDH算法 ,通过寻找最优复杂性 ,实现变量的自动筛选并得到明确的模型结构 .文章还给出了 GMDH网络用于分析和预测四川省电力需求状况的一个实例

关 键 词:GMDH神经网络  自组织  最优复杂性  电力消费
修稿时间:2001年4月3日

GMDH-type Neural Network Algorithm and its Application
LIU Guang zhong ,\ YAN Ke qi ,\ KANG Yin\|Lao.GMDH-type Neural Network Algorithm and its Application[J].Mathematics in Practice and Theory,2001,31(4):464-469.
Authors:LIU Guang zhong  \ YAN Ke qi  \ KANG Yin\|Lao
Institution:LIU Guang zhong 1,\ YAN Ke qi 1,\ KANG Yin\|Lao 2
Abstract:Based on the self organization theory, this paper develops a type of neural networks of the Group Method of Data Handling (GMDH NN) enabling automatic variables selection which ensures optimal complexity and explicit mathematical models. Then the paper presents a case using GMDH algorithm in analyzing and predicting Sichuan′s electricity consumption.
Keywords:GMDH  type NN  self  organization  optimal complexity  electricity consumption
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号