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| 基于睡眠规律的管制员认知能力分析 | |
| 引用本文： | 孙禾,邱俨晰,贾爱萍.基于睡眠规律的管制员认知能力分析[J].数学的实践与认识,2022(6):263-272. |
| 作者姓名： | 孙禾 邱俨晰 贾爱萍 |
| 作者单位： | 1. 中国民航大学空中交通管理学院;2. 北京大兴国际机场 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划项目(2016YFB0502401)；;中央高校基本科研业务费项目(3122019133)； |
| 摘 要： | 为了更加准确评估管制员工作状态,针对管制员认知能力评估问题,采用贝叶斯网络模型,提出了一种基于睡眠规律的分析方法.首先归纳了评价睡眠规律的主要因素,并采用PVT反应时间量化管制员的认知能力水平;然后根据先验知识构建了贝叶斯网络模型,在实验统计与模糊集理论的基础上得到条件概率表CPT,参数学习更新,并计算相关系数确定了关键因素;最后通过实际案例分析,预测了管制员认知水平,验证了评估的可行性与合理性.实验结果表明该分析方法能够根据睡眠规律对管制员值班前的认知能力进行准确的评估,降低了人为因素的安全隐患,增强了人员岗前管理的主动性. |
| 关 键 词： | 空中交通管制 认知能力 睡眠规律 贝叶斯网络 模糊集理论 |