| 基于SVM理论的一种新的数据分类方法 |
| |
| 引用本文： | 杨丽明.基于SVM理论的一种新的数据分类方法[J].数学的实践与认识,2003,33(12):61-65. |
| |
| 作者姓名： | 杨丽明 |
| |
| 作者单位： | 中国农业大学理学院,北京,100094 |
| |
| 摘 要： | 基于 SVM分类器在模式识别问题中有独特的优势 ,本文通过对标准 SVM模型的改造 ,提出了一种新的简单的数据分类方法 .理论分析和实验表明 ,该方法与标准 SVM分类方法相比具有处理大规模数据识别的能力且保持较高的样本识别率 ,节省存储空间等优势 .
|
| 关 键 词： | 支持向量机 数据分类 减少支持向量机 核函数 |
| 修稿时间： | 2003年7月12日 |
A Novel Algorithm for Data Classification Based on SVM |
| |
| YANG Li-ming.A Novel Algorithm for Data Classification Based on SVM[J].Mathematics in Practice and Theory,2003,33(12):61-65. |
| |
| Authors: | YANG Li-ming |
| |
| Abstract: | Based on SVM Classifier has great advantage in the pattern recognition. A new extremely simple procedure is presented for data classification by changing standard SVM in this paper. Comparing with standard SVM, the algorithm can easily handle large datasets, guarantee high test set correctness and save storage space by analyses and experiments. |
| |
| Keywords: | SVM Data Classification RSVM Kernel |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
