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现代优化计算方法在蛋白质结构预测中的应用
引用本文:史晓红,王燕,刘文斌,殷志祥.现代优化计算方法在蛋白质结构预测中的应用[J].数学的实践与认识,2006,36(10):86-92.
作者姓名:史晓红  王燕  刘文斌  殷志祥
作者单位:华中科技大学自动控制科学与系统工程系,湖北,武汉,430074
摘    要:现代优化计算方法在蛋白质结构预测中占有重要地位.简要地介绍了模拟退火算法,遗传算法,人工神经网络和图论算法在蛋白质结构预测中的应用.对国内外近年来应用这些算法,特别是在蛋白质构象搜索问题中,解决蛋白质结构预测的研究作了回顾,并分析、比较了这几种算法的效果和特点.

关 键 词:模拟退火  遗传算法  人工神经网络  图论算法  蛋白质结构预测
修稿时间:2004年5月8日

Application of Modern Optimum Algorithms to Protein Structure Prediction
SHI Xiao-hong,WANG Yan,LIU Wen-bin,YIN Zhi-xiang.Application of Modern Optimum Algorithms to Protein Structure Prediction[J].Mathematics in Practice and Theory,2006,36(10):86-92.
Authors:SHI Xiao-hong  WANG Yan  LIU Wen-bin  YIN Zhi-xiang
Abstract:Modern optimum algorithms have great importance in the field of prediction of protein structure.The paper briefly introduces some modern optimum algorithms of simulated annealing、 genetic algorithms,neural networks and graphic algorithms in and applied in prediction of protein structure.Specifically it applied in the problem of protein conformation searching and recent studies on solving protein structure prediction problems using these methods are then reviewed.The effect and feature of these methods are also analyzed and compared.
Keywords:simulated annealing  genetic algorithms  neural networks  graphic algorithms  protein structure prediction
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