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PM2.5相关因素及分布演变的研究
引用本文:覃太贵,尹辉,雷林,姚远.PM2.5相关因素及分布演变的研究[J].数学的实践与认识,2014(15).
作者姓名:覃太贵  尹辉  雷林  姚远
作者单位:三峡大学理学院;三峡大学计算机与信息学院;
摘    要:以武汉市和西安市的PM2.5检测点数据及气象数据作为基础,建立了相关性分析模型,灰色关联度模型,混合回归模型,高斯烟羽模型,分期治理最优化模型等模型,通过定量与定性分析的方法,从PM2.5的相关因素、分布与演变、控制管理三个方面,对两个市的PM2.5进行了深入的研究与探讨.

关 键 词:相关性分析模型  灰色关联度模型  高斯烟羽模型  柯西分布函数

A Study on the Related Factors and the Distribution of PM2.5
Abstract:The paper is based on the data of the monitoring points of PM2.5 and the meteorology.in Wuhan and Xian,building the relevance model,grey correlation model,mixed regression model,Gauss plume model and stage management optimization model.It does the deeply study and discussion of these two cities' PM2.5,from the correlative factors,distribution and evolution to control supervisor by the method of quantitative and qualitative analyses.
Keywords:correlation model  grey correlation model  mixed regression model  gaussian plume model
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