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基于核和测度的区间灰数预测模型
引用本文:罗党,李琳.基于核和测度的区间灰数预测模型[J].数学的实践与认识,2014(8).
作者姓名:罗党  李琳
作者单位:华北水利水电大学数学与信息科学学院;
基金项目:国家自然科学基金项目(71271086);河南省科技厅软科学规划项目(112400450187);河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A790065);河南省哲学社会科学规划项目(2011GJJ019)
摘    要:区间灰数的确定与其核和测度有关,通过计算灰数的核和测度,将区间灰数转变成实数.分别对区间灰数核序列和测度序列建立预测模型,再推导还原得到区间灰数的预测模型.并将此模型应用于黄河内蒙段巴彦高勒站冰期日均流量预测,结果验证了所建模型的有效性和实用性.

关 键 词:区间灰数  核序列  测度序列  日均流量  预测模型

Prediction Model of Interval Grey Number Based on Kernels and Measures
Abstract:The determination of interval grey number related to its kernel and measure,interval grey number sequence is converted into real number sequence by calculating the kernels and measures.The kernels sequence and measures sequence are predicted respectively,and then deduces and reverts a unbiased prediction model.And it is applied to predict the average daily runoff during the ice period in the Bayangaole Station in Inner Mongolia Reach of the Yellow River,the example shows the effectiveness and practicability of the novel model.
Keywords:interval grey number  kernels sequence  measures sequence  average daily runoff  prediction model
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