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半正定(半负定)二元函数基于g-期望的Jensen不等式
引用本文:范胜君,周圣武.半正定(半负定)二元函数基于g-期望的Jensen不等式[J].数学的实践与认识,2008,38(3):80-89.
作者姓名:范胜君  周圣武
作者单位:中国矿业大学理学院,江苏,徐州,221008
基金项目:国家自然科学基金 , 中国矿业大学青年科技基金
摘    要:彭实戈通过倒向随机微分方程引入了g-期望的概念.在关于g-期望的最基本的条件下,提出并证明了:半正定(半负定)二元函数基于g-期望的Jensen不等式在非空数集S上成立当且仅当生成元g在S上是超线性(次线性)的.

关 键 词:倒向随机微分方程  Jensen不等式  g-期望  条件g-期望  比较定理
修稿时间:2005年3月10日

Jensen's Inequality for g-expectation on Semi-positive Definite (Semi-negative Definite) Bivariate Function
FAN Sheng-jun,ZHOU Sheng-wu.Jensen''''s Inequality for g-expectation on Semi-positive Definite (Semi-negative Definite) Bivariate Function[J].Mathematics in Practice and Theory,2008,38(3):80-89.
Authors:FAN Sheng-jun  ZHOU Sheng-wu
Abstract:Peng S G.introduced the notion of g-expectation by backward stochastic differential equation.Under the most elementary conditions with respect to g-expectation,this paper puts forword and proves that Jensen′s inequality for g-expectation on semi-positive definite(resp.semi-negative definite) bivariate function holds on nonempty real sets S if and only if the generator g is super-linear(resp.sub-linear) on S.
Keywords:backward stochastic differential equation  Jensen′s inequality  g-expectation  conditional g-expectation  comparison theorem
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