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基于MCMC主成分回归分析方法的经济增长因素研究
引用本文:熊炳忠.基于MCMC主成分回归分析方法的经济增长因素研究[J].数学的实践与认识,2015(1):56-62.
作者姓名:熊炳忠
作者单位:嘉兴学院数理与信息工程学院
基金项目:嘉兴学院教改重点课题(85151316);全国教育信息技术研究“十二五”规划2013年度课题(136231128)
摘    要:将MCMC算法融合到主成分回归分析模型中,提出MCMC主成分回归分析方法.新方法既具有有效避免解释变量之间的多重共线性问题以及简化回归方程结构的主成分回归分析方法的优势,又能够充分利用MCMC算法的融合先验信息、模型信息及样本似然函数的长处.将方法应用于对嘉兴市1997年至201.0年的经济发展指标的数据建模分析,结果表明,方法能有效克服现有分析方法的不足,建立预测精度更高的模型.

关 键 词:主成分回归  MCMC算法  经济指标

Research on Factor of Economic Growth Based on MCMC Principal Component Regression method
XIONG Bing-zhong.Research on Factor of Economic Growth Based on MCMC Principal Component Regression method[J].Mathematics in Practice and Theory,2015(1):56-62.
Authors:XIONG Bing-zhong
Institution:XIONG Bing-zhong;Institute of Mathematics,Physics and Information Engineering,Jiaxing University;
Abstract:
Keywords:
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