首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

多层前馈模糊神经网络在儿童综合素质测评中的应用
引用本文:刘洪,王莉,方浩,夏立显.多层前馈模糊神经网络在儿童综合素质测评中的应用[J].数学的实践与认识,2006,36(6):170-175.
作者姓名:刘洪  王莉  方浩  夏立显
作者单位:1. 鞍山师范学院数学系,辽宁,鞍山,114005;吉林大学综合信息矿产预测研究所,吉林,长春,130024
2. 鞍山科技大学理学院,辽宁,鞍山,114044
3. 吉林大学综合信息矿产预测研究所,吉林,长春,130024
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:运用对偶标度统计方法计算儿童发展调查问题中原始数据的变量权和样本得分,从而确定评价因素集.采用多层前馈模糊神经网络——FM LP实现对儿童个体综合素质的定量评价.

关 键 词:多层前馈模糊神经网络  对偶标度  定量评价
修稿时间:2004年12月1日

An Application on the Assessment of Children's Comprehensive Quality the Fuzzy Multi-layer Perceptions Networks
LIU Hong,WANG Li,FANG Hao,XIA Li-xian.An Application on the Assessment of Children''''s Comprehensive Quality the Fuzzy Multi-layer Perceptions Networks[J].Mathematics in Practice and Theory,2006,36(6):170-175.
Authors:LIU Hong  WANG Li  FANG Hao  XIA Li-xian
Abstract:This paper applies the dual scaling method to count up the score of samples and variables.The assemble of assessable element is determined.The quantitative assessment on children′s comprehensive quality is fulfilled by the fuzzy multi-layer perceptions networks—FMLP.
Keywords:the fuzzy multi-layer perceptions networks  the dual scaling  quantitative assessment
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号