首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

非线性时间序列周期分析的R/S分析方法及其应用
引用本文:王炳雪,史忠科.非线性时间序列周期分析的R/S分析方法及其应用[J].数学的实践与认识,2004,34(4):104-108.
作者姓名:王炳雪  史忠科
作者单位:1. 上海财经大学信息系,上海,200433
2. 西北工业大学自动控制系,西安,710072
摘    要:许多时间序列 ,例如资本数据等经济类时间序列 ,是由众多错综复杂因素共同作用的结果 ,存在着种种线性和非线性作用机制 ,频谱分析及其种种变形不应该是这些时间序列周期分析的合适工具 ,R/S分析因为不象频谱分析那样有正弦或余弦的假设 ,因而具有明显的优势 .通过对上证指数的 R/S分析 ,发现上证指数具有长程正相关和大约 5个月一个周期的特点 .

关 键 词:时间序列  周期分析  R/S分析  资本市场
修稿时间:2001年5月29日

R/S Analysis for Finding Non-linear Time Series' Cycle and Its Application
WANG Bing-xue ,SHI Zhong-ke.R/S Analysis for Finding Non-linear Time Series'''' Cycle and Its Application[J].Mathematics in Practice and Theory,2004,34(4):104-108.
Authors:WANG Bing-xue  SHI Zhong-ke
Institution:WANG Bing-xue 1,SHI Zhong-ke 2
Abstract:Some time series, such as capital data series and other economic data time series, come from interaction of large number of intricate factors and possess linear/non-linear mechanism. The conventional spectral analysis and other similar statistical tests would be inappropriate tools for cycle analysis on such time series. Here, the superiority of R/S analysis appear owing to lacking hypothesis of sine and cosine. The result of R/S analysis shows that Shanghai composite index is characterized by a persistent process for periods up to about 5-month.
Keywords:time series  cycle analysis  R/S analysis  capital market
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号