首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

同时优化背景值和灰导数的新非等间距GM(1,1)模型
引用本文:雍华,魏勇,孔新海.同时优化背景值和灰导数的新非等间距GM(1,1)模型[J].数学的实践与认识,2011,41(20).
作者姓名:雍华  魏勇  孔新海
作者单位:西华师范大学数学与信息学院,四川南充,637002
基金项目:四川省教育厅重点资助课题(2006A077); 四川省应用基础研究项目(2008JY0112); 四川省高等教育人才培养质量和教学改革项目(P09264)
摘    要:结合GM(1,1)的建模过程,提出了以原始序列的一次累加生成序列为背景值的非等间距序列GM(1,1)模型的最原始形式;并基于灰模型的非齐次指数特性和求导的定义,从灰导数在离散点的生成出发,同时优化最原始的非等间距灰微分方程的灰导数和背景值,并建立新非等间距灰模型;新模型不仅提高了灰模型的拟合精度和预测精度,且拓宽了GM(1,1)的适用范围.

关 键 词:GM(1  1)  非齐次指数  求导  背景值  灰导数  优化

One New Non-equidistance GM(1,1) Optimized the Grey Derivative and the Background Value at the Same Time
YONG Hua,WEI Yong,KONG Xin-hai.One New Non-equidistance GM(1,1) Optimized the Grey Derivative and the Background Value at the Same Time[J].Mathematics in Practice and Theory,2011,41(20).
Authors:YONG Hua  WEI Yong  KONG Xin-hai
Institution:YONG Hua,WEI Yong,KONG Xin-hai (College of Mathematics and Information,China West Normal University,Nanchong 637002,China)
Abstract:Through combine the process of modeling GM(1,1),this article puts forward the non-equidistance series' GM(1,1) model's primitive form by making the primitive series' 1-AGO series be the background value.Based on grey model's non-odd order exponential trait and the definition of derivation calculus,this paper begins with generation of the derivative at discrete points,optimizes the grey derivative and background value of the primitive non-equidistance GM(1,1) at the same time.Then,establish a new non-equidis...
Keywords:GM(1  1)  non-exponential trait  derivation calculus  background value  grey derivative  optimize  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号