|
|||||
|
|
| 基于支持向量机的非侵入式负荷印记识别模型 | |
| 作者单位： | ;1.西南石油大学理学院 |
| 摘 要： | 基于非侵入式电力负荷检测与分解技术近年来得到广泛推广.选取14个稳态指标作为负荷特征,建立基于支持向量机(SVM)的非侵入式负荷印记识别模型,利用多分类支持向量机(multi-class SVM)的成对分类算法,对负荷印记进行了识别,随机抽取数据进行测试,结果表明方法能够更准确地识别负荷印记,说明所提出的模型和方法具有较高的有效性和正确性. |
| 关 键 词： | 负荷印记 模式识别 多分类支持向量机 成对分类算法 RBF核函数 |
Model of Non-intrusive Load Stamp Recognition Based on SVM |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |