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NMAR机制下非线性均值方差模型的Bayes估计
作者单位:;1.贵阳学院数学与信息科学学院;2.云南大学统计系;3.贵州财经大学数学与统计学院
摘    要:讨论响应变量带有不可忽略缺失数据的非线性均值方差模型的Bayes估计问题.缺失数据机制由logistic回归模型来指定,运用Gibbs抽样及MH算法得到模型参数和缺失数据机制参数的联合Bayes估计,模拟研究和实例分析展示上述模型和方法的可行性.

关 键 词:Bayes估计  Gibbs抽样  MH算法  不可忽略缺失数据机制  非线性均值方差模型

Bayesian Estimation for Nonlinear Mean and Variance Models with Nonignorable Missing Data Mechanism
Abstract:
Keywords:
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