| 基于RS-BPNN模型对商品房价格的预测研究 |
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| 引用本文： | 杨和礼,宋士豹,包相相.基于RS-BPNN模型对商品房价格的预测研究[J].数学的实践与认识,2015(2):54-59. |
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| 作者姓名： | 杨和礼 宋士豹 包相相 |
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| 作者单位： | 武汉大学土木建筑工程学院 |
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| 摘 要： | 为了克服传统预测方法的不足,采用RS-BPNN模型预测商品房价格.利用粗糙集理论确定影响商品房价格的主要因素,运用具有超强数据处理能力的BP神经网络,根据筛选的主要因素作为输入节点数,构建商品房价格的预测模型,然后通过实例进行仿真.结果表明,其预测精度远远超过传统预测方法.可见RS-BPNN模型在房地产价格预测领域具有很强的实用性.
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| 关 键 词： | 商品房价格 粗糙集 BP神经网络 RS-BPNN模型 |
The Research of Commercial Housing Price Based on the RS-BPNN model |
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| YANG He-li;SONG Shi-bao;BAO Xiang-xiang.The Research of Commercial Housing Price Based on the RS-BPNN model[J].Mathematics in Practice and Theory,2015(2):54-59. |
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| Authors: | YANG He-li;SONG Shi-bao;BAO Xiang-xiang |
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| Institution: | YANG He-li;SONG Shi-bao;BAO Xiang-xiang;School of Civil and Architectural Engineering,Wuhan University; |
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