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EMD和FCM的脑电信号处理方法
引用本文:余炜,韩强,马晶晶,谢培.EMD和FCM的脑电信号处理方法[J].数学的实践与认识,2016(15):223-228.
作者姓名:余炜  韩强  马晶晶  谢培
作者单位:成都工业学院电子工程学院,四川成都,611730
基金项目:四川省教育厅重点项目(14ZA0286)及四川省科技支撑项目(2013SZZ026)
摘    要:基于脑电信号非平稳、复杂、信噪比低的特性,使用经验模式分解(EMD)算法对脑电信号进行分解,提取主要IMF分量的特征值,之后使用模糊C-均值(FCM)进行分类,并与现有的几种脑电分类方法做了对比研究.研究结果表明,基于2003年第二届BCI大赛脑电信号库的分类正确率达到78%,对于现有的脑电分类方法有一定的借鉴意义.

关 键 词:脑-机接口  经验模式分解  模糊聚类

EEG Signal Processing Method Based on EMD and FCM
Abstract:
Keywords:Brain-computer  interface  (BCI)  empirical  mode  decomposition  (EMD)  Fuzzy  clustering
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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