EMD和FCM的脑电信号处理方法 |
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引用本文: | 余炜,韩强,马晶晶,谢培.EMD和FCM的脑电信号处理方法[J].数学的实践与认识,2016(15):223-228. |
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作者姓名: | 余炜 韩强 马晶晶 谢培 |
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作者单位: | 成都工业学院电子工程学院,四川成都,611730 |
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基金项目: | 四川省教育厅重点项目(14ZA0286)及四川省科技支撑项目(2013SZZ026) |
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摘 要: | 基于脑电信号非平稳、复杂、信噪比低的特性,使用经验模式分解(EMD)算法对脑电信号进行分解,提取主要IMF分量的特征值,之后使用模糊C-均值(FCM)进行分类,并与现有的几种脑电分类方法做了对比研究.研究结果表明,基于2003年第二届BCI大赛脑电信号库的分类正确率达到78%,对于现有的脑电分类方法有一定的借鉴意义.
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关 键 词: | 脑-机接口 经验模式分解 模糊聚类 |
EEG Signal Processing Method Based on EMD and FCM |
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Abstract: | |
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Keywords: | Brain-computer interface (BCI) empirical mode decomposition (EMD) Fuzzy clustering |
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