| 具有随机扰动和多重变时滞的神经网络稳定性分析 |
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| 引用本文： | 周湘辉,黎雄,周武能,高攀.具有随机扰动和多重变时滞的神经网络稳定性分析[J].数学的实践与认识,2016(3):246-253. |
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| 作者姓名： | 周湘辉 黎雄 周武能 高攀 |
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| 作者单位： | 1. 长江大学信息与数学学院,湖北荆州,434020;2. 长江大学信息与数学学院,湖北荆州434020;北京师范大学数学学院,北京100875;3. 东华大学信息科学与技术学院,上海,201620;4. 荆州市实验中学数学组,湖北荆州,434023 |
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| 基金项目： | 高等教育博士特别研究基金(20120075120009)，上海市教育委员会创新计划项目基金(15ZR1401800) |
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| 摘 要： | 考虑了一个具有多重时变时滞的随机神经网络的全局渐近稳定性问题.通过构造Lyapunov-Krasovskii函数并运用广义Ito公式,得到了一个充分条件,条件保证了神经网络在随机扰动下的全局均方渐近稳定性.最后通过一个数值实例验证了结果的有效性.
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| 关 键 词： | 稳定性 多重变时滞 扰动 神经网络 线性矩阵不等式 |
Stability for Stochastic Perturbed Neural Networks with Multiple Time-Varying Delays |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | stability multiple time-varying delays perturbation neural networks linear matrix inequality |
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