| 产业集群创新能力评价模型的比较研究 |
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| 引用本文： | 张辉,耿成轩,丁德臣.产业集群创新能力评价模型的比较研究[J].数学的实践与认识,2016(15):179-189. |
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| 作者姓名： | 张辉 耿成轩 丁德臣 |
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| 作者单位： | 1. 南京航空航天大学经济与管理学院,江苏南京210016;山东财经大学统计学院,山东济南250014;2. 南京航空航天大学经济与管理学院,江苏南京,210016;3. 山东财经大学保险学院,山东济南,250014 |
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| 基金项目： | 国家社科基金项目(15BGL056)，国家自然科学基金青年项目(71303134)，江苏高校哲学社会科学研究重点项目(2015ZDIXM008)，中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(NP2015302)，中国航空工业集团公司2014年度广义虚拟经济研究专项课题(GX2014-1017(Y))，济南市科技局软科学计划项目(201401418) |
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| 摘 要： | 针对产业集群创新能力评价的一些复杂方法,以文献中的基于BP神经网络的产业集群创新能力评价模型作为比较对象,提出了两种评价模型:组合评价模型和主成分指数模型.前者将变异系数法和Topsis法组合使用,用以评价产业集群创业能力;后者则是对所有参评样本的评价指标进行主成分分析,以主成分的方差贡献率为权重,构建主成分综合指数,从而形成产业集群创新能力的综合评价指数模型.对这两个模型用来自比较对象模型的同一数据进行了验证,三个模型都得出了非常相近的结果,而这两种模型更具可操作性且易于解释,这两者相比,主成分分析的方法则更为简单易行.
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| 关 键 词： | 产业集群 创新能力 变异系数法 Topsis法 主成分分析 |
The Comparative Research on the Evaluation Models for Innovation Capability of Industry Cluster |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | industry cluster innovation capability variation coefficient topsis method principal component analysis |
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