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| 屏蔽数据下指数分布两部件串联系统多变点模型的贝叶斯估计 | |
| 引用本文： | 何朝兵.屏蔽数据下指数分布两部件串联系统多变点模型的贝叶斯估计[J].数学的实践与认识,2016(10):208-215. |
| 作者姓名： | 何朝兵 |
| 作者单位： | 安阳师范学院数学与统计学院,河南安阳,455000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61174099)，河南省高等学校重点科研项目(16A110001) |
| 摘 要： | 通过引入潜在变量得到了截尾情形屏蔽数据下指数分布两部件串联系统交点模型较简单的似然函数.利用Gibbs抽样与Metropolis-Hastings算法相结合的MCMC方法对各参数进行了抽样.基于Gibbs样本对参数进行估计.随机模拟的结果表明估计的精度较高. |
| 关 键 词： | 屏蔽数据 变点 串联系统 Gibbs抽样 Metropolis-Hastings算法 |
Bayesian Estimation for Exponential Components in Two-Series System with Multiple Change Points under Censored Data and Masked Data |
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| Abstract: | |
| Keywords: | masked Data change point series system Gibbs sampling Metropolis-Hastings algorithm |
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