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多元统计分析方法的理论研究及应用分析
引用本文:邓雪,江璐瑶,孙全德.多元统计分析方法的理论研究及应用分析[J].数学的实践与认识,2016(4):190-197.
作者姓名:邓雪  江璐瑶  孙全德
作者单位:华南理工大学数学学院,广东广州,510640
基金项目:教育部人文社会科学规划基金项目(13YJCZH030),2015年华南理工大学中央高校基本科研业务费重点项目(x2lxD2152360),2015年广东省高等学校质量工程项目,华南理工大学校级教改项目(x2lxY1151210)
摘    要:多元统计分析在多指标实际问题的研究中起着重要的作用.以往文献中,一般采用某一种多元统计方法对一个多指标实际问题进行研究,但其结果存在一定的偏差性.采用四种典型的多元统计方法:主成分分析法、因子分析法、分层聚类和K-均值聚类方法对同一个多指标银行问题进行研究,并对四种方法的不同结果进行比较综合分析,这样可以避免单一方法的偏差性,以便得到的结果更合理、更具有说服力.

关 键 词:主成分分析  因子分析  聚类分析  相关矩阵

Theory Research and Practical Analysis on Multivariate Statistical Analysis Methods
Abstract:
Keywords:principal components analysis  factor analysis  cluster analysis  correlation matrix
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