基于粗糙回归的股票指数变化趋势研究 |
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引用本文: | 王亚楠,史媛慧,吴祈宗.基于粗糙回归的股票指数变化趋势研究[J].数学的实践与认识,2016(7):87-92. |
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作者姓名: | 王亚楠 史媛慧 吴祈宗 |
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作者单位: | 1. 河北科技大学经济管理学院,河北石家庄,050016;2. 北京理工大学管理经济学院,北京,100081 |
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基金项目: | 教育部人文社科规划基金项目(15YJA630071),河北科技大学博士基金项目(QD201306),河北省教育厅自然科学基金(2011140) |
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摘 要: | 运用粗糙集结合回归分析预测上证指数变化趋势,首先对预测日前1个月、前1星期、前1天等8个不同时间段进行回归分析,然后根据获得的趋势建立决策表,然后运用粗糙集获取决策规则,最后利用得到的规则预测上证指数的变化趋势.测试结果表明,该方法准确率良好.
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关 键 词: | 粗糙集 回归分析 股票指数 决策规则 |
Study on Trend of Stock Index Based on Rough Set and Regression |
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Abstract: | |
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Keywords: | Rough set regression stock price decision rules |
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