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基于反余弦函数变换的灰色预测模型研究
引用本文:李晔,卢珊,董奋义.基于反余弦函数变换的灰色预测模型研究[J].数学的实践与认识,2016(11):251-254.
作者姓名:李晔  卢珊  董奋义
作者单位:河南农业大学信息与管理科学学院,河南郑州,450046
基金项目:河南省软科学项目(122400450013),河南省高等学校人文社会科学研究重点项目(2013-ZD-009)
摘    要:提出了反余弦函数变换方法,证明了这种变换是级比压缩变换,能够提高序列光滑度,可以保持序列凹凸性,不会增大还原误差,满足数据变换的构造准则.通过具体算例表明,基于反余弦函数变换的GM(1,1)模型的预测精度优于传统GM(1,1)模型和基于幂函数变换的GM(1,1)模型,说明了该变换的有效性.

关 键 词:函数变换  GM(1  1)模型  预测

Research on Grey Prediction Model Based on Arccosine Transformation
Abstract:
Keywords:function transformation  GM (1  1) model  prediction
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