基于反余弦函数变换的灰色预测模型研究 |
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引用本文: | 李晔,卢珊,董奋义.基于反余弦函数变换的灰色预测模型研究[J].数学的实践与认识,2016(11):251-254. |
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作者姓名: | 李晔 卢珊 董奋义 |
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作者单位: | 河南农业大学信息与管理科学学院,河南郑州,450046 |
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基金项目: | 河南省软科学项目(122400450013),河南省高等学校人文社会科学研究重点项目(2013-ZD-009) |
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摘 要: | 提出了反余弦函数变换方法,证明了这种变换是级比压缩变换,能够提高序列光滑度,可以保持序列凹凸性,不会增大还原误差,满足数据变换的构造准则.通过具体算例表明,基于反余弦函数变换的GM(1,1)模型的预测精度优于传统GM(1,1)模型和基于幂函数变换的GM(1,1)模型,说明了该变换的有效性.
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关 键 词: | 函数变换 GM(1 1)模型 预测 |
Research on Grey Prediction Model Based on Arccosine Transformation |
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Abstract: | |
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Keywords: | function transformation GM (1 1) model prediction |
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