| 基于数据流形结构的聚类方法及其应用研究 |
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| 引用本文： | 王跃,肖人杰,褚芯阅,陈雄达.基于数据流形结构的聚类方法及其应用研究[J].数学的实践与认识,2016(14):180-188. |
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| 作者姓名： | 王跃 肖人杰 褚芯阅 陈雄达 |
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| 作者单位： | 1. 同济大学数学系,上海,200092;2. 同济大学土木工程学院,上海,200092;3. 同济大学经济与管理学院,上海,200092 |
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| 摘 要： | 随着信息社会的不断发展,人类已经进入了信息爆炸时代,海量的数据使数据处理变得繁琐复杂,因此如何对现有的高维数据降维、聚类,并在一定程度上消除高维数据中存在的噪声是解决该问题的关键.基于相关的理论知识采用先降维后聚类的步骤,把高维数据按照子空间结构和流形结构两种情况分类,运用稀疏子空间聚类、谱多流形聚类、K-manifolds方法进行建模求解,通过对各种方法的对比,得出谱多流形聚类方法运行速度快,聚类准确度高,是最具有一般性特征的模型.
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| 关 键 词： | 流形 聚类分析 稀疏子空间聚类 谱多流形聚类 |
Clustering Method Based on the Data Manifold Structure and Its Application Research |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | manifold clustering analysis sparse subspace clustering spectrum manifold clustering |
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