| 基于SMMC模型的数据多流形结构分析研究 |
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| 引用本文： | 易思,左小雷,黄小明,李治.基于SMMC模型的数据多流形结构分析研究[J].数学的实践与认识,2016(14):163-172. |
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| 作者姓名： | 易思 左小雷 黄小明 李治 |
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| 作者单位： | 1. 华中农业大学经济管理学院,湖北武汉,430070;2. 华中农业大学理学院,湖北武汉,430070 |
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| 摘 要： | 采用混合多流形谱聚类模型(SMMC)对独立子空间、非独立子空间,非线性良分离及非线性交叉等流形聚类中的四种典型数据进行聚类,并与其他流形聚类方法进行比较,发现SMMC模型聚类效果良好且具有强鲁棒性和泛化能力.将SMMC模型运用于具有混合多流形结构的工件外部边缘轮廓进行聚类,结果显示SMMC模型能够很好的将其分为三类.针对SMMC模型复杂度高、选取参数困难及运行时间长的问题,提出了基于模拟退火遗传算法SMMC模型,结果发现改进后的模型能够大大缩短运行时间.
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| 关 键 词： | 大数据 流形学习 多流形谱聚类 模拟退火遗传算法 |
Research on Multi-manifold Data Based on SMMC |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | big data manifold learning spectral multi-manifold clustering simulated annealing genetic algorithm |
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