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基于新风险度量方式的危险品车辆路径双目标优化模型
引用本文:袁文燕,徐腾飞,杨丰梅,李健.基于新风险度量方式的危险品车辆路径双目标优化模型[J].数学的实践与认识,2016(14):275-284.
作者姓名:袁文燕  徐腾飞  杨丰梅  李健
作者单位:1. 北京化工大学理学院,北京,100029;2. 北京化工大学经济管理学院,北京,100029
基金项目:国家自然科学基金(71171011;71301006),新世纪优秀人才支持计划(NCET-12-0756)
摘    要:针对危险品车辆路径问题中车辆访问多个需求点的特性,在风险度量方式上考虑了运输过程中车辆载重量变化,建立了最小化总运输距离以及最小化总运输风险的双目标优化模型.采用改进的蚁群算法对模型进行求解并获得优化问题的非支配解,数值实验说明改进的风险度量方式更适合于危险化学品车辆路径问题,改进的蚁群算法能够有效率地对模型进行求解.

关 键 词:车辆路径  危险品运输  风险度量  蚁群算法

Bi-Objective Decision Model for Vehicle Routing of Hazardous Material Based on New Risk Measure
Abstract:
Keywords:vehicle routing  hazardous material transportation  risk measure  ant colony algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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