| 混沌时间序列的2阶预测模型 |
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| 引用本文： | 张春涛,关文忠,刘学飞.混沌时间序列的2阶预测模型[J].数学的实践与认识,2016(5):186-193. |
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| 作者姓名： | 张春涛 关文忠 刘学飞 |
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| 作者单位： | 1. 重庆三峡学院数学与统计学院,重庆万州,404100;2. 重庆三峡学院经济与管理学院,重庆万州,404100 |
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| 基金项目： | 重庆市教委科技项目(KJ111106) |
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| 摘 要： | 为了克服传统预测方法对混沌时间序列预测精度不高的缺点,提出一种新的基于1阶预测模型(1-OP)和信息融合理论的混沌时间序列2阶预测模型(2-OP).首先根据相空间重构理论建立2个1阶预测模型,然后根据融合估计原理建立2阶预测模型.最后利用Lorenz和Mackey-Glass时间序列对该模型进行验证,结果表明,2阶预测模型对多变量和单变量混沌系统都是有效的.
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| 关 键 词： | 混沌时间序列 2阶预测模型 神经网络 |
2-order Prediction Model of Chaotic Time Series |
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| Keywords: | chaotic time series 2-order prediction neural network |
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