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基于介质温度数值分布规律的冰盖厚度检测分析方法
引用本文:杨涛,智静,秦建敏,邓霄,侯煜.基于介质温度数值分布规律的冰盖厚度检测分析方法[J].数学的实践与认识,2016(13):118-124.
作者姓名:杨涛  智静  秦建敏  邓霄  侯煜
作者单位:1. 太原理工大学新型传感器与智能控制教育部与山西省重点实验室,山西太原030024;太原理工大学物电学院,山西太原030024;2. 国网山西省电力公司物资分公司,山西太原,030001;3. 太原理工大学物电学院,山西太原,030024;4. 中国水利水电科学研究院,北京,100038
基金项目:国家自然科学基金(51279122),水利部公益性行业专项经费项目(201501025),国家自然科学基金(51205273),中俄国际合作项目(51511130042),山西省青年基金项目(2015021097)
摘    要:针对水文预报领域冰层厚度检测过程中对空气与冰层、冰层与冰下水层的分界点难以判断的难题,提出了一种基于介质温度数值分布规律的冰层厚度检测分析方法.新方法在对空气与冰层、冰层与冰下水层的分界点进行分析判断时采用了聚类分析思想,通过采用改进属性归类规则的K-means算法,对采集到的空气、冰与水不同介质的温度数值分布数据进行分类,并对各自属性的温度梯度分布数据集合进行线性拟合,从各拟合曲线交点可以获得空气与冰层、冰层与冰下水层的分界点,进而计算出冰层厚度数值.采用这一方法对2014.12-2015.3内蒙包头黄河河道冰情采集数据进行分析,证明了新方法的可行性.

关 键 词:冰层厚度  温度  线性拟合  K-means算法

The Detection and Analysis of Ice Thickness Based on Numerical Distribution of Medium Temperature
Abstract:
Keywords:ice thickness  temperature  linear regression  K-means algorithm
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